更新时间: 2026-04-01 00:16:11

启航七星攻防ETF轮动策略

今日收益: 0.02%
总收益: 430.64%
年化收益: 842.30%
30天收益: 70.66%
夏普比率: 10.00
胜率: 78.79%
交易次数: 33
最大回撤: 7.00%
最大回撤时间: 2025-10-17~2025-10-20
仓位占比: 100.00%
运行天数: 186

收益曲线

持仓明细

买入日期 股票代码 股票名称 持仓成本 盈亏比例 仓位占比
2026-03-30 511220 城投ETF 10.3 0.12% 100.00%

交易记录

股票代码 股票名称 交易类型 交易价格 平仓盈亏 交易时间
511220 城投ETF 10.300 - 2026-03-25 14:01:00
159985 豆粕ETF华夏 2.188 1.37% 2026-03-25 14:00:00
159985 豆粕ETF华夏 2.218 - 2026-03-17 14:01:00
501018 南方原油 2.087 -15.96% 2026-03-17 14:00:00
501018 南方原油 1.754 - 2026-03-13 14:01:00
159985 豆粕ETF华夏 2.343 -11.35% 2026-03-13 14:00:00
159985 豆粕ETF华夏 2.077 - 2026-03-05 14:01:00
159985 豆粕ETF华夏 2.073 -0.10% 2026-03-05 14:00:00
159985 豆粕ETF华夏 2.071 - 2026-03-04 14:01:00
501018 南方原油 1.790 -19.78% 2026-03-04 14:00:00
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策略介绍


启航七星攻防ETF轮动策略,是一款聚焦ETF市场、融合“进攻轮动+防御兜底”双重逻辑的量化交易策略,核心依托7只不同类型ETF构建轮动池,结合动量择时、溢价率过滤、风险控制等多重机制,实现“行情向好时捕捉轮动收益、市场低迷时守住本金安全”的投资目标,适配风险偏好中等、追求长期稳健增值的个人及机构投资者,兼顾策略专业性与实战落地性。

## 一、策略核心定位

本策略以“七星轮动、攻防兼备”为核心定位,打破单一ETF持仓的局限性,通过7只覆盖不同赛道、不同属性的ETF构建轮动池,依托量化模型精准研判市场趋势,动态切换持仓标的:当市场具备赚钱效应时,筛选动量强劲、估值合理的ETF进行轮动配置,捕捉板块轮动收益(进攻模式);当市场走势低迷、无明确趋势时,自动切换至防御型货币基金,规避系统性风险(防御模式),实现“收益弹性与风险防控”的双重平衡,同时通过版本优化,进一步提升策略的稳定性与适配性。

## 二、核心策略逻辑

策略全程依托量化模型运作,核心围绕“标的筛选→动量评分→攻防切换→风控过滤”四大环节展开,重点优化溢价率过滤、买卖逻辑等细节,确保每一步操作均有明确量化标准,具体逻辑如下:

### (一)七星ETF轮动池:多元配置,分散风险

策略核心构建7只ETF组成的轮动池,覆盖商品、原油、指数、债券等多个赛道,兼顾不同市场环境下的收益可能性,避免单一赛道波动带来的风险,具体ETF池如下:

1. 518880.XSHG(黄金ETF):抗通胀、防御性强,适配市场低迷期;

2. 159985.XSHE(豆粕ETF):商品类标的,捕捉农产品板块轮动收益;

3. 501018.XSHG(南方原油):跟踪原油价格,把握能源板块趋势;

4. 161226.XSHE(白银LOF):贵金属类,兼具防御与收益弹性;

5. 513100.XSHG(纳指ETF):跟踪海外指数,分散A股市场风险;

6. 159915.XSHE(创业板ETF):聚焦成长赛道,捕捉A股成长股收益;

7. 511220.XSHG(城投债ETF):债券类标的,稳健增值,平衡组合波动。

轮动池标的均经过流动性、波动性筛选,剔除易停牌、流动性不足的品种,确保交易顺畅,同时覆盖不同风格,为攻防切换提供坚实基础。

### (二)动量评分机制:精准筛选优质标的

策略以“加权线性回归”为核心,计算每只ETF的动量得分,结合长期动量(25天周期)与短期动量(10天周期),综合评估标的趋势强度与稳定性,具体评分逻辑如下:

1. 长期动量计算:基于25天价格数据,通过加权线性回归计算年化收益率,权重由近及远递增,突出近期价格趋势的影响;

2. 趋势稳定性(R²):衡量价格趋势的拟合度,R²值越高,趋势越稳定,得分权重越高;

3. 得分计算:动量得分=年化收益率×趋势稳定性(R²),得分越高,标的趋势越强、稳定性越好;

4. 短期动量过滤:若短期(10天)年化收益率低于0,直接过滤该标的,避免配置趋势走弱的ETF。

每日计算所有ETF的动量得分,按得分降序排序,优先选择得分靠前、符合筛选条件的标的进行配置,确保配置标的具备较强的趋势性。

### (三)攻防切换机制:动态适配市场环境

策略核心亮点的“攻防切换”,通过量化信号自动判断市场环境,切换投资模式,实现收益与风险的平衡:

1. 进攻模式:当轮动池中存在得分达标(高于最低得分阈值)的ETF时,进入进攻模式,选择得分最高的1只ETF进行等权配置,捕捉板块轮动收益;若有多个标的达标,按得分排序优先配置优质标的;

2. 防御模式:当轮动池中所有ETF均未达标(得分低于最低阈值),且防御型ETF(511880.XSHG,货币基金)可交易时,自动切换至防御模式,全仓配置防御ETF,规避市场下行风险;若防御ETF不可交易,则保持空仓,进一步控制风险。

切换逻辑全程由量化模型自动判断,无需人工干预,确保切换及时、精准,适配不同市场周期。

### (四)多重风控过滤:严控下行风险

策略嵌入多重风控机制,重点优化溢价率过滤、买卖逻辑等细节,进一步降低投资风险,具体如下:

1. 溢价率过滤(新增可开关功能):计算ETF场内价格与前一日基金净值的溢价率,当溢价率超过20%时,无论得分高低,均过滤该标的(买入时);同时修复原版本卖出时未检查溢价率的问题,持仓ETF溢价率过高时自动卖出,避免高位接盘风险;

2. 成交量过滤:当ETF年化收益率超过1%且成交量达到近5日均量的2倍以上时,视为放量过热,过滤该标的,避免追高;

3. 固定止损:持仓ETF价格跌破成本价的5%时,自动止损离场,控制单一标的亏损;

4. 短期跌幅过滤:若ETF近3日有单日跌幅超过3%,则将其得分归零,避免配置短期大幅下跌的标的;

5. 买卖逻辑优化:买入时仅检查是否涨停(涨停不买入),卖出时仅检查是否跌停(跌停不卖出),提升交易执行效率;

6. 持仓风控:单一标的最大持仓不超过总资产的100%(单只配置),避免单一标的风险;同时设置最小交易金额(5000元),控制交易成本。

## 三、策略运作机制

### (一)运作周期

- 每日运作:9:10检查持仓状态,同步更新ETF动量得分;14:00执行卖出操作(卖出不符合条件、溢价率过高或触发止损的持仓);14:01执行买入操作(买入得分最高、符合所有筛选条件的标的或防御ETF);

- 每日缓存:同一交易日内多次调用动量得分时,使用缓存数据,确保计算结果一致,提升运作效率;

- 异常处理:实时监控ETF停牌、涨跌停等情况,无法交易时自动跳过,避免无效下单。

## 四、策略优势

1. 攻防兼备,适配全市场:进攻模式捕捉轮动收益,防御模式规避下行风险,无需人工判断市场趋势,适配牛市、熊市、震荡市等各类市场环境;

2. 版本优化,稳定性提升:新增溢价率过滤功能,修复卖出未检查溢价率、单一候选ETF异常等问题,优化买卖逻辑,减少无效交易,提升策略实战性;

3. 量化驱动,可复制性强:全程依托量化模型运作,从标的筛选、得分计算到攻防切换、风控过滤,每一步均有明确量化标准,避免人为主观偏差,策略稳定性与可复制性强;

4. 多元分散,风险可控:7只ETF覆盖多赛道,分散单一赛道风险;多重风控机制叠加,严控下行风险,止损及时,回撤可控;

5. 操作便捷,透明可控:自动执行买卖操作,无需人工干预,同时完善日志记录,运作细节清晰可查,适配各类投资者。

## 五、风险提示

1. 市场风险:ETF价格受宏观经济、政策导向、行业周期、海外市场等因素影响,可能出现趋势判断偏差,导致策略收益不及预期或出现亏损;

2. 模型风险:量化模型基于历史价格、成交量等数据构建,若市场环境发生重大变化(如政策突变、流动性枯竭),可能导致模型判定偏差,影响策略效果;

3. 执行风险:交易过程中可能因ETF停牌、涨跌停限制、流动性不足等因素,导致调仓、止损无法及时执行,进而影响策略收益;

4. 溢价率风险:尽管设置溢价率过滤,但ETF溢价率可能受市场情绪影响快速波动,若溢价率突然飙升,可能导致策略无法及时过滤,产生亏损;

5. 本策略仅供学习交流使用,不构成任何投资建议,投资者据此操作,风险自担。